广州总部

广州市黄埔区联和街道科丰路266号归谷科技园C3栋17楼

4008-616-216
销售部
4008-616-216
技术支持部
4008-616-216
售后服务部
4008-616-216

解决方案

精准智能的飞腾国产计算机适配方案,助力自主可控升级

工程机械斗齿监测方案

铲装是矿山生产工艺的重要一环。铲装设备铲斗附带坚硬的斗齿,它能提升挖掘性能。作业期间如果斗齿发生脱落,操作手很难及时发现,一旦斗齿随矿石进入破碎机,那么后果不堪设想。斗齿监测与脱落告警对铲装设备而言具有重要意义。

AI皮带检测方案

皮带被广泛应用于矿山企业,解决矿石长距离输送问题。皮带使用中经常出现多种问题,以往主要依靠人工巡检费时费力,AI的应用实现了皮带实时检测,帮助企业实现降本增效。

矿山智能调度系统车机方案

矿⼭行业目前正在大力推进数字化矿山建设步伐,建设内容较早期更务实,如何利用信息技术提升安全、作业效率、降低成本和减少污染成为核心关注点。汉为车载平板电脑作为系统的车载数据中心,为操作手提供完整的车辆信息、调度信息、生产信息及驾驶辅助,显著提升安全性、减少油耗、提升生产效率。

基于AI的塔杆监控方案

为了更好的维护电网,提高电网稳定性,确保输电和用电安全,杆塔智能监控必不可少。

电力场站监测方案

采用汉为全国产化端、边、中心侧AI设备,基于三层架构设计,每层设备配备不同的AI算力,三者高效协同,实现场站环境的全方位高效准确识别,提升安全运维水平。

公交智能调度终端方案

调度终端基于飞腾E2K CPU开发,全国产化设计。终端支持双路CAN、双路RS485、咪头接口及多路传感器采集接口,支持空间定位,通过4G与调度台通信。实现远程车辆运行数据监视、位置查询,双向对讲等,助力用户有效提升公交运营效率。

交通灯智能控制方案

通过AI检测路口车流与人流情况,智能控制红绿灯亮灭,提升车辆与行人通行效率,改善居民出行体验,节能环保。

输油管道监控方案

为破解关键基础设施“卡脖子”风险,‌汉为推出全自主化输油管道监控系统方案‌,基于飞腾CPU+国产OS+平台软件,构建“端-边-云”协同监控体系。

高铁受电弓状态监测方案

受电弓监控系统核心设备基于飞腾CPU开发,搭载国产NPU,运行国产U-Boot和国产OS,具备高可靠高安全的特性。监控系统通过摄像头实时采集与分析受电弓影像,当受电弓异常时自动预警,并记录受电弓异常状态,实现受电弓预防性维护。

智慧储能系统方案

储能系统是构建新型电力体系、实现能源清洁转型与保障可再生能源高效消纳的关键基础设施。储能控制系统国产化替代是保障能源安全与产业自主的关键举措。汉为全国产控制系统方案助力用户构建全栈可控的储能架构,实现核心算法与供应链闭环管理。

智慧水务监控系统方案

智慧水务需实现水厂、管网、泵站等场景的‌实时数据采集、设备监控、异常预警及远程运维‌,同时对硬件设备的‌环境适应性、稳定性和国产化安全性‌要求极高。汉为模块化工控机凭借全国产化、高可靠性及丰富接口,完美适配水务场景的复杂需求。

机器⼈控制系统⽅案

AGV小车及工业机器人如今广泛应用于生产现场,降低生产风险的同时,显著提升生产效率。机器人的大脑是机器人稳定运行的关键。汉为向机器人制造商提供全国产核心控制器,保障机器人产品更安全可靠的运行。

产线自动控制系统方案

产线⾃动控制系统的核⼼是⾼可靠的控制器。汉为⼯业控制器基于国产⻜腾CPU设计,关键器件100%国产化,运⾏国产OS及PLC runtime,彻底摆脱进⼝依赖,实现全栈技术⾃主可控,为关键⾏业提供安全、可靠、智能且具备行业竞争优势的控制系统解决⽅案。

走进汉为

深耕国产化行业多年,为各行各业提供高标准的服务

工控机数据采集网关:打通工业现场与数字世界的桥梁

工控机数据采集网关:多协议适配、边缘计算、断网续传的专业工业数据采集设备。支持Modbus/OPC UA/Profinet等协议,打通PLC、传感器与云平台。智能工厂、能源管理、环保监测、预测性维护等场景首选。

工控机与Docker容器化:工业应用的轻量化部署实战

Docker容器化正在成为工业计算领域的下一个技术趋势。相比传统虚拟化,Docker以更轻量的资源占用、更快的启动速度、更强的可移植性,正在工控场景中加速落地。本文围绕Docker容器化在工业控制场景的核心价值、实现路径、典型应用场景、实战避坑指南四个维度展开,解析工控机如何通过Docker实现轻量化部署、秒级扩容与云边协同。从单一容器到Kubernetes边缘集群,从开发测试到生产运维,提供工控人也能看懂的容器化落地全流程指南。随着工业APP生态的成熟,容器化正成为工控机运维提效的标配能力。

AI工控机+大模型:边缘侧部署开源大模型的实战指南

当DeepSeek、Llama、Qwen等开源大模型席卷AI行业,如何将这些动辄几十亿参数的模型部署到工业现场的工控机上?本文系统解析大模型边缘部署的技术路径:模型量化(INT4/INT8)、推理引擎选型(Ollama/ONNX Runtime/TensorRT)、知识蒸馏与剪枝,以及AI工控机的硬件选型指南。涵盖智能制造、能源电力、智慧交通、医疗实验室、矿山野外等五大落地场景,提供六步部署实战指南与国产化方案(飞腾+昇腾+麒麟)参考。

工控机AI加速方案全解析:NPU_MXM_模块扩展,如何给你的工控机装上AI大脑

工控机AI加速三大主流方案——NPU加速模块、MXM显卡、模块化工控机,从技术原理、产品生态、选型参数到场景化实战,提供工业AI算力扩展的完整决策框架。避免泛泛谈论AI趋势,聚焦"如何在现有工控机基础上增加AI能力"这一实操命题,填补市场上缺少的工控机AI升级专项指南空缺。