汉为FlexIPC系列新添AI扩展单元

工控机也能跑大模型，汉为FlexIPC系列新添端侧AI模组

传统AI架构下，算力主要集中在中心侧，但在智能控制系统中，越来越多的采用云边端融合的技术架构，如汽车自动驾驶辅助系统。将AI算力配置到端侧能为控制系统带来无可比拟的综合优势。

汉为FlexIPC系列模块化工控机以可靠、灵活、智能著称。全系支持AI算力扩展。为了满足工业用户端侧大算力需求，汉为信息联合国产高性能通用GPU公司登临科技推出了基于GPU+架构的国产端侧AI扩展单元。

（型号：HW-FPC-AI-DL-70T）

（1）扩展单元简介

新扩展单元具有性能强悍、高能效比、尺寸小巧、兼容CUDA等众多优势。该单元采用外置式独立主动散热设计，支持动态调速、转速监测、失效预警等功能，免工具拆装易于维护。

新扩展单元可轻松运行通用AI小模型、大语言模型（如Qwen3-1.8B/7B、DeepSeek-7B）及多模态模型（如Qwen2.5-VL-7B），满足端侧目标识别、逻辑推理等典型业务场景需求。

（3）AI解决方案

伴随AI技术的高速发展与广泛应用，算力已成为当下众多控制系统的标配。

众所周知，AI不只意味着算力，还与数据、算法、场景密切相关。应用离不开数据，数据离不开存储和管理。

为满足用户端侧大容量数据存储需求，汉为同时推出了大容量存储扩展单元，可容纳2块2.5英寸硬盘、支持多种RAID模式、拆装方便。

为解决客户端侧多样化数据结构化存取诉求，汉为进一步适配国产化端侧矢量数据库，该数据库专为端侧智能应用优化，支持云边端协同，具有轻量化、易使用、可移植、易维护等特性，助力用户解决端侧数据管理难的痛点。

汉为FlexIPC通过将算力、大容量存储与数据管理技术科学融合，为用户提供完整的国产化边缘AI解决方案，显著降低用户智能系统建设的技术门槛。

（4）FlexIPC简介

截至目前，FlexIPC系列产品已推出基于飞腾E2KQ（4核）、D3KM（8核）两种处理器平台的多种CPU单元及十余类功能扩展单元，可实现数百种产品组合。更多的CPU单元及功能模块正在持续开发中，敬请期待。

FlexIPC创新的全模块化设计为用户提供了全新的IPC使用体验。

（模块组合演示）

用户可根据项目需求灵活组合CPU单元与功能模块，实现硬件接口、成本、体积、交期、灵活性、技术复用性的最佳平衡。FlexIPC已成为大量先进控制系统的优选方案。

（5）典型场景

汉为打造的端边侧 “计算+AI” 解决方案，已在电力场站监测、石油钻井平台监测、智能工厂、水务监测、安全生产等多个行业实现规模化应用，凭借高适配性与高可靠性获得客户广泛认可。

端侧（现场）：部署搭载飞腾芯片的 AI 智能小站，对摄像头视频流进行毫秒级实时分析，自动识别仪表读数、设备状态异常、人员闯入等，并立即发出初步告警。 

边侧（场站集控室）：通过搭载飞腾芯片的边缘服务器，对多个端侧设备上报的告警进行二次研判，过滤掉误报，仅将确实存疑的图像或短视频片段上传至中心，有效优化网络带宽与中心算力的使用效率。 

中心侧：云端服务器搭载专业的电力行业 AI 模型，对边侧上报的疑难数据进行最终深度分析与确认，形成决策指令。

 电力场站监测 

用户基于本套方案，构建了 “端侧实时响应-边侧精准过滤-中心深度决策” 的闭环流程，既保障了监测的实时性与高准确率，又通过分层算力调度降低了数据传输与核心算力消耗，为输电线路、变电站等户外复杂环境的智能监测提供了高效、可靠的国产化范本。

 智慧医疗场景 

方案可部署于院内，通过端侧设备连接现场各种诊断仪器，打通数据孤岛，并依托端侧 AI 能力实现影像等诊断数据本地化初筛，确保数据不出院区；边侧节点支撑三维重建、辅助诊断与跨科室会诊，在保障安全的同时提升诊疗效率。

 智慧水务领域 

通过端侧设备实现管网、泵站的数据采集与控制，边侧算力完成区域数据分析、漏损定位与调度优化，形成从预警到调度的业务闭环，提升运营效率与安全水平。

 智慧交通领域 

在治超场景中，在收费站和高速公路沿线部署端侧设备，采集视频和地磅等数据，通过 AI 分析车辆外观、重量等数据实现预警，再通过边侧节点实现区域内综合分析与联动，降低人工成本，提高治超效率。

 智慧能源领域 

在安全生产场景中，在生产区分布式部署端侧设备，对工站或车间区域进行实时监测，对违规穿着、违规作业等行为及时预警，必要时还可在端侧执行保护动作。边侧节点则在厂区一级进行综合分析，对作业行为实现连续追踪与分析，实现更及时、更完善的安全生产管理。

 智慧工业领域 

该方案可提升传统 PLC 或 DCS 端侧设备的 AI 能力，通过工业大模型对设备的运行数据（如质量数据、测试数据等）进行综合分析，自主实现节拍优化、节能降耗等目标。边侧节点则在车间或工厂一级对整个生产过程进行分析，实现订单排产优化、物料流转优化等。通过与边端联动，提升整个工厂的产能和质量，达到提质增效的目的。


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