广州市黄埔区联和街道科丰路266号归谷科技园C3栋17楼

在人工智能与实体经济加速融合的今天,工业自动化、安全生产、医疗民生等关键场景对智能计算提出了更严苛的要求:响应需实时、数据必安全、成本要可控。然而,传统的 “终端采集、云端计算” 模式,常因网络延迟、数据隐私风险、带宽成本高及过度依赖网络稳定性等问题,成为产业智能化升级的突出瓶颈。
为此,飞腾公司联合广东汉为信息技术有限公司(以下简称“汉为”),基于全栈自主的飞腾 CPU,共同推出 端边侧 “计算+AI” 国产全栈解决方案。该方案覆盖终端和边缘计算场景,从芯片、固件、操作系统到应用软件均实现自主可控,通过 “终端+边缘” 协同的算力布局,构建更敏捷、安全、经济的国产智能基础设施。
方案概述
基于飞腾 CPU 的端边侧 “计算+AI” 国产全栈解决方案主要由采用飞腾 4/8 核 CPU 的端侧 AI 工控机和飞腾 16 核 CPU 的边侧 AI 计算机组成。

端侧 AI 计算机部署在数据产生的第一线,核心在于 “单机闭环”,即依托设备自身的 CPU 与 AI 算力,独立完成感知、推理与实时控制。其算力基础设施为基于 飞腾腾锐D3000M/D2000、飞腾腾珑 E2000Q 的汉为新一代 FlexIPC 系列模块化工控机。

核心技术
基于飞腾 CPU 提供高可靠算力底座,支持国产 AI 加速模组灵活扩展,算力最高可达 70 TOPS,适配轻量推理与视觉检测等场景;
全栈兼容麒麟等国产操作系统及汉为易为云管理系统,实现从安全启动到软件部署的国产化全链路支撑。
产品优势
采用模块化设计,可组合 AI 加速卡、POE 网卡、IO-Link 主站卡等数十种扩展单元形成过百种组合,灵活担任 PLC、网关、边缘 AI 工作站等角色;
满足电磁兼容 4 级抗扰标准(GB/T 17626系列),适应恶劣环境长期稳定运行;
支持远程监测、OTA 升级与运维,显著降低现场维护成本。
边侧 AI 计算机是靠近终端的 “区域中枢”,负责汇聚、处理多终端数据,进行复杂分析与协同决策,并与云端联动。算力基础设施采用 飞腾腾云 S5000C-16 高性能服务器 CPU 的汉为系列工作站及机架式服务器产品,全面满足边缘场景对性能与可靠性的需求。

核心技术
搭载 飞腾腾云 S5000C 处理器,配合高速抗震内存与 NVMe 存储,具备高并行计算与数据吞吐能力;
从芯片、固件到操作系统实现全栈自主,支持国产 AI 加速卡、数据库及行业应用;
提供丰富 PCIe 4.0 扩展接口,支持多卡扩展,算力可达数千 TOPS。
产品优势
采用冗余电源、动态温控、内存抗震等设计,保障 7×24 小时连续稳定运行;
内置基于 飞腾腾珑 E2000 的 BMC 远程管理模块,支持 KVM、串口日志与安全更新,实现智能运维;
广泛适配电力、轨交、工控和安全等场景,胜任视频大模型推理、数据检索与报告生成等复杂任务。
行业落地:国产智能底座赋能实战
飞腾联合汉为打造的端边侧 “计算+AI” 解决方案,已在电力场站监测、石油钻井平台监测、智能工厂、水务监测、安全生产等多个行业实现规模化应用,凭借高适配性与高可靠性获得客户广泛认可。
电力场站监测
用户基于本套方案,构建了 “端侧实时响应-边侧精准过滤-中心深度决策” 的闭环流程,既保障了监测的实时性与高准确率,又通过分层算力调度降低了数据传输与核心算力消耗,为输电线路、变电站等户外复杂环境的智能监测提供了高效、可靠的国产化范本。

端侧(现场):部署搭载飞腾芯片的 AI 智能小站,对摄像头视频流进行毫秒级实时分析,自动识别仪表读数、设备状态异常、人员闯入等,并立即发出初步告警。
边侧(场站集控室):通过搭载飞腾芯片的边缘服务器,对多个端侧设备上报的告警进行二次研判,过滤掉误报,仅将确实存疑的图像或短视频片段上传至中心,有效优化网络带宽与中心算力的使用效率。
中心侧:云端服务器搭载专业的电力行业 AI 模型,对边侧上报的疑难数据进行最终深度分析与确认,形成决策指令。
智慧医疗场景
方案可部署于院内,通过端侧设备连接现场各种诊断仪器,打通数据孤岛,并依托端侧 AI 能力实现影像等诊断数据本地化初筛,确保数据不出院区;边侧节点支撑三维重建、辅助诊断与跨科室会诊,在保障安全的同时提升诊疗效率。
智慧水务领域
通过端侧设备实现管网、泵站的数据采集与控制,边侧算力完成区域数据分析、漏损定位与调度优化,形成从预警到调度的业务闭环,提升运营效率与安全水平。
智慧交通领域
在治超场景中,在收费站和高速公路沿线部署端侧设备,采集视频和地磅等数据,通过 AI 分析车辆外观、重量等数据实现预警,再通过边侧节点实现区域内综合分析与联动,降低人工成本,提高治超效率。
智慧能源领域
在安全生产场景中,在生产区分布式部署端侧设备,对工站或车间区域进行实时监测,对违规穿着、违规作业等行为及时预警,必要时还可在端侧执行保护动作。边侧节点则在厂区一级进行综合分析,对作业行为实现连续追踪与分析,实现更及时、更完善的安全生产管理。
智慧工业领域
该方案可提升传统 PLC 或 DCS 端侧设备的 AI 能力,通过工业大模型对设备的运行数据(如质量数据、测试数据等)进行综合分析,自主实现节拍优化、节能降耗等目标。边侧节点则在车间或工厂一级对整个生产过程进行分析,实现订单排产优化、物料流转优化等。通过与边端联动,提升整个工厂的产能和质量,达到提质增效的目的。
当设备拥有自主 “思考” 的能力,AI 正从无形的数据世界迈入实体空间,为行业智能化转型加速赋能。目前,飞腾 CPU 已完成数十款 AI 加速卡及行业垂直大模型的适配工作,更携手汉为等合作伙伴深化协同,打造端边云 AI 一体化产品及解决方案,为电力、交通、能源等关键行业构建坚实可信的国产化智能底座,让“智能无处不在” 的产业愿景走向现实。
版权声明:本文为【Phytium飞腾公众号】原创内容,未经授权禁止转载。
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在人工智能与实体经济加速融合的今天,工业自动化、安全生产、医疗民生等关键场景对智能计算提出了更严苛的要求:响应需实时、数据必安全、成本要可控。然而,传统的 “终端采集、云端计算” 模式,常因网络延迟、数据隐私风险、带宽成本高及过度依赖网络稳定性等问题,成为产业智能化升级的突出瓶颈。
为此,飞腾公司联合广东汉为信息技术有限公司(以下简称“汉为”),基于全栈自主的飞腾 CPU,共同推出 端边侧 “计算+AI” 国产全栈解决方案。该方案覆盖终端和边缘计算场景,从芯片、固件、操作系统到应用软件均实现自主可控,通过 “终端+边缘” 协同的算力布局,构建更敏捷、安全、经济的国产智能基础设施。
方案概述
基于飞腾 CPU 的端边侧 “计算+AI” 国产全栈解决方案主要由采用飞腾 4/8 核 CPU 的端侧 AI 工控机和飞腾 16 核 CPU 的边侧 AI 计算机组成。

端侧 AI 计算机部署在数据产生的第一线,核心在于 “单机闭环”,即依托设备自身的 CPU 与 AI 算力,独立完成感知、推理与实时控制。其算力基础设施为基于 飞腾腾锐D3000M/D2000、飞腾腾珑 E2000Q 的汉为新一代 FlexIPC 系列模块化工控机。

核心技术
基于飞腾 CPU 提供高可靠算力底座,支持国产 AI 加速模组灵活扩展,算力最高可达 70 TOPS,适配轻量推理与视觉检测等场景;
全栈兼容麒麟等国产操作系统及汉为易为云管理系统,实现从安全启动到软件部署的国产化全链路支撑。
产品优势
采用模块化设计,可组合 AI 加速卡、POE 网卡、IO-Link 主站卡等数十种扩展单元形成过百种组合,灵活担任 PLC、网关、边缘 AI 工作站等角色;
满足电磁兼容 4 级抗扰标准(GB/T 17626系列),适应恶劣环境长期稳定运行;
支持远程监测、OTA 升级与运维,显著降低现场维护成本。
边侧 AI 计算机是靠近终端的 “区域中枢”,负责汇聚、处理多终端数据,进行复杂分析与协同决策,并与云端联动。算力基础设施采用 飞腾腾云 S5000C-16 高性能服务器 CPU 的汉为系列工作站及机架式服务器产品,全面满足边缘场景对性能与可靠性的需求。

核心技术
搭载 飞腾腾云 S5000C 处理器,配合高速抗震内存与 NVMe 存储,具备高并行计算与数据吞吐能力;
从芯片、固件到操作系统实现全栈自主,支持国产 AI 加速卡、数据库及行业应用;
提供丰富 PCIe 4.0 扩展接口,支持多卡扩展,算力可达数千 TOPS。
产品优势
采用冗余电源、动态温控、内存抗震等设计,保障 7×24 小时连续稳定运行;
内置基于 飞腾腾珑 E2000 的 BMC 远程管理模块,支持 KVM、串口日志与安全更新,实现智能运维;
广泛适配电力、轨交、工控和安全等场景,胜任视频大模型推理、数据检索与报告生成等复杂任务。
行业落地:国产智能底座赋能实战
飞腾联合汉为打造的端边侧 “计算+AI” 解决方案,已在电力场站监测、石油钻井平台监测、智能工厂、水务监测、安全生产等多个行业实现规模化应用,凭借高适配性与高可靠性获得客户广泛认可。
电力场站监测
用户基于本套方案,构建了 “端侧实时响应-边侧精准过滤-中心深度决策” 的闭环流程,既保障了监测的实时性与高准确率,又通过分层算力调度降低了数据传输与核心算力消耗,为输电线路、变电站等户外复杂环境的智能监测提供了高效、可靠的国产化范本。

端侧(现场):部署搭载飞腾芯片的 AI 智能小站,对摄像头视频流进行毫秒级实时分析,自动识别仪表读数、设备状态异常、人员闯入等,并立即发出初步告警。
边侧(场站集控室):通过搭载飞腾芯片的边缘服务器,对多个端侧设备上报的告警进行二次研判,过滤掉误报,仅将确实存疑的图像或短视频片段上传至中心,有效优化网络带宽与中心算力的使用效率。
中心侧:云端服务器搭载专业的电力行业 AI 模型,对边侧上报的疑难数据进行最终深度分析与确认,形成决策指令。
智慧医疗场景
方案可部署于院内,通过端侧设备连接现场各种诊断仪器,打通数据孤岛,并依托端侧 AI 能力实现影像等诊断数据本地化初筛,确保数据不出院区;边侧节点支撑三维重建、辅助诊断与跨科室会诊,在保障安全的同时提升诊疗效率。
智慧水务领域
通过端侧设备实现管网、泵站的数据采集与控制,边侧算力完成区域数据分析、漏损定位与调度优化,形成从预警到调度的业务闭环,提升运营效率与安全水平。
智慧交通领域
在治超场景中,在收费站和高速公路沿线部署端侧设备,采集视频和地磅等数据,通过 AI 分析车辆外观、重量等数据实现预警,再通过边侧节点实现区域内综合分析与联动,降低人工成本,提高治超效率。
智慧能源领域
在安全生产场景中,在生产区分布式部署端侧设备,对工站或车间区域进行实时监测,对违规穿着、违规作业等行为及时预警,必要时还可在端侧执行保护动作。边侧节点则在厂区一级进行综合分析,对作业行为实现连续追踪与分析,实现更及时、更完善的安全生产管理。
智慧工业领域
该方案可提升传统 PLC 或 DCS 端侧设备的 AI 能力,通过工业大模型对设备的运行数据(如质量数据、测试数据等)进行综合分析,自主实现节拍优化、节能降耗等目标。边侧节点则在车间或工厂一级对整个生产过程进行分析,实现订单排产优化、物料流转优化等。通过与边端联动,提升整个工厂的产能和质量,达到提质增效的目的。
当设备拥有自主 “思考” 的能力,AI 正从无形的数据世界迈入实体空间,为行业智能化转型加速赋能。目前,飞腾 CPU 已完成数十款 AI 加速卡及行业垂直大模型的适配工作,更携手汉为等合作伙伴深化协同,打造端边云 AI 一体化产品及解决方案,为电力、交通、能源等关键行业构建坚实可信的国产化智能底座,让“智能无处不在” 的产业愿景走向现实。
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