智慧粮库解决方案

一、粮库安全现状与挑战

 

 

《中华人民共和国粮食安全保障法》是我国首部系统性保障粮食安全的基础性法律，共11章74条，构建覆盖"耕地保护、生产、储备、流通、加工、应急及节约"的全链条制度体系，强化监管，确保粮食储备。粮食安全重于泰山。

 

传统粮库管理模式存在"看不清、管不住、响应慢"的痛点，急需引入AI视觉分析、物联网感知和智能决策技术，构建"看得见、管得住、响应快"的智慧粮库管理体系。

 

二、粮库安全业务分析

 

人、车、仓管（粮食）是关键要素，与安全息息相关。要管好粮库，那么要从如下几个方面入手。

 

三、方案设计

 

3.1 基本原则

 

 

3.2 系统架构

 

 

系统采用先进的分层架构设计，前端运行小模型，发挥小脑作用；中心侧运行大模型发挥大脑作用。本方案中，大脑运行在汉为S5000C-16服务器平台，该平台搭载华为Atlas 300I算力卡。

 

 

小模型运行在汉为HW-FPC-D3KM系列国产化计算平台上，该平台可搭载多种AI模组，算力覆盖2~160TOPS，结构紧凑，环境适应性强，可高效运行小模型如YOLO，也可支持DeepSeek、Qwen等LLM或VLM模型。

 

 

通过分层架构设计，我们构建出层次分明，相互协作的智能化系统。前段主打数据采集，中段实现数据分析整理，后段解决决策响应。

 

 

3.3 方案特色

 

• 边缘侧部署小模型进行视频实时分析与初步筛选，降低带宽占用，提升响应速度
• 中心侧大模型对多点视频结果进行汇总分析，实现跨场景、跨事件的综合研判
• 大小模型协同运行，兼顾实时性与全局决策能力，显著提升视频安全分析的准确性与稳定性
• 智能体负责将模型能力叠加判断、决策与处置，实现“识别—判断—处置”闭环

 

3.4 技术优势

 

四、方案落地

 

该方案目前已在中储粮某粮库成功落地实施，并取得了良好的应用效果。

 

未来，方案将持续迭代升级，结合5G专网、数字孪生、区块链溯源等前沿技术，打造粮食仓储行业智能化管理的标杆示范，为保障国家粮食安全贡献科技力量。